AI赋能-探究解决问的新策略——科学组教学研讨活动

2026年5月13日，我校科学教研组组织了一次面向五年级学生的教学研讨活动，活动内容是由沈秦越老师开展的五年级信息科技公开课—《在线生活中的算法》。本次活动旨在落实信息科技学科核心素养，探索算法教学与生活场景的深度融合，帮助学生理解排名算法、推荐算法及信息茧房防护等现实问题。教研组全体教师及部分跨学科观察教师共同参与了本次听课与研讨。

本次活动以一节40分钟的五年级信息科技课为载体。课堂从学生熟悉的搜索Scratch试题、购物平台不同推送、短视频连续推荐等生活情境切入，激发学生对“算法”的好奇心。新知讲授环节分为两大核心：一是通过网页排名值计算练习，让学生直观理解搜索引擎排名算法“数值越高越靠前”的固定规则；二是对比讲解内容推荐（喜欢什么推什么相似）和协同过滤推荐（相似好友喜欢什么推什么），并借助课堂积分答题互动，帮助学生准确区分两类推荐算法。在课堂研讨部分，教师组织小组讨论平台热榜排名的合理性与弊端，进而引出“信息茧房”概念，并结合“小智被反复推送编程视频”“轻信单一博主喝8杯水”等案例，指导学生掌握关闭个性化推荐、提升信息辨别能力、主动调整兴趣标签等三项防护方法。最后通过当堂口头检测和课后观察实践任务，引导学生将算法认知转化为日常上网行为。整节课突出了“算法服务于人，不被算法控制”的价值导向，教学设计层层递进，生活化案例丰富，学生参与积极。

课后，教研组全体教师围绕本节课进行了深入研讨。大家一致认为，本节课成功将抽象的算法原理转化为五年级学生可感知、可辨析、可实践的内容，核心素养目标落实到位，尤其是“信息茧房”防护方法的实操指导贴近学生真实需求。同时，老师们也提出了改进建议：一是可适当增加学生现场操作设备、查看自己账号推荐内容的环节，增强体验感；二是协同过滤推荐的案例可更贴近儿童社交场景（如班级共读系统推荐图书）；三是在热榜合理性讨论中，可引入“刷量”“水军”等真实问题，提升批判性思维。执教教师反思认为，学生对两类推荐算法的区分掌握较好，但在“主动打破信息茧房”的行为转化上仍需后续课时持续强化，未来可设计一周“信息拓宽挑战”打卡活动，让素养真正落地。本次教研活动为后续算法单元教学提供了扎实的实践范例和优化方向。